Методика реализации дисциплин в области анализа данных и машинного обучения
Стажировка ориентирована на действующих преподавателей анализа данных и машинного обучения, которые заинтересованы в получении и использовании новых учебно-методических материалов для работы со студентами.
Стажировка ставит своей целью предоставить преподавателям разнообразные материалы, которые можно использовать в работе со своими студентами, и познакомить с методиками реализации соответствующих дисциплин.
План стажировки:
- Установочный вебинар: формат проведения стажировки и задачи участников стажировки.
- Работа с базой материалов.
- Синхронные вебинары (не менее 2-x). Тематика и спикеры определяются в зависимости от интересов и запросов участников стажировки.
- Подготовка собственных материалов (продукта стажировки). Консультации.
- Итоговый вебинар: презентация продукта стажировки.
Участникам стажировки будет представлен доступ к базе материалов следующих дисциплин:
- Анализ данных
- Машинное обучение и глубинное обучение
- Анализ изображений и видео
- Анализ естественного языка
- Математика машинного обучения
- Методы оптимизации
Материалы по каждой дисциплине разделены на три части: методическая, научная и индустриальная, и содержат ссылки на различные открытые ресурсы, которые могут использоваться для подготовки и проведения занятий. Также материалы сопровождаются записями вебинаров, на которых преподаватели и приглашенные специалисты рассказывают о содержании материалов и смежных вопросах.
В методической части преподаватели рассказывают о том, как они реализуют те или иные дисциплины и дают ссылки на учебные материалы, которые участники стажировки смогут использовать на своих занятиях.
Научная часть посвящена тому, как организовывать проектную и исследовательскую работу со студентами в данной области, а также последним научным трендам в данном направлении.
В индустриальной части спикерами являются специалисты из ведущих IT компаний, которые представляют свой взгляд на обсуждаемые дисциплины: что именно требуется от выпускников вузов, чтобы они начали успешную карьеру в данном направлении.
Материалы разработаны совместно с Альянсом в сфере искусственного интеллекта и основываются на Базовой модели профессий и компетенций Альянса ИИ, которая составлена в соответствии с потребностями крупных бизнес-компаний, активно внедряющих в своей деятельности технологии искусственного интеллекта.
Помимо знакомства с предложенными материалами задачей стажера будет пополнение коллекции материалов и проведение анализа реализации данных дисциплин в ведущих мировых университетах.
Руководитель стажировки
Факультет компьютерных наук: заместитель декана по учебно-методической работе
Спикеры
доцент Факультета компьютерный наук, академический руководитель образовательной программы «Прикладная математика и информатика»
старший преподаватель Факультета компьютерных наук
доцент Факультета компьютерный наук, академический руководитель образовательной программы «Машинное обучение и высоконагруженные системы»
доцент Факультета компьютерных наук, заведующий международной лабораторий стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
преподаватель Факультета компьютерный наук
Условия стажировки
Продолжительность стажировки: 4 недели.
Формат стажировки: онлайн.
Начало стажировки: по мере формирования группы.
В рамках стажировки предусмотрено проведение не менее 2 содержательных вебинаров и заключительного вебинара, на котором участники представляют итоговый продукт стажировки.
Итоговый продукт стажировки - презентация по одной из тем:
-
Модернизация программы и учебно-методических материалов дисциплины, преподавателем которой является стажер.
- Пополнение «методической копилки» новыми материалами и/или проведение анализа реализации дисциплин в ведущих мировых университетах.
Участники стажировки получают доступ к материалам стажировки, размещенным в информационно-образовательной среде НИУ ВШЭ.
При успешном завершении стажировки участники получают сертификат о прохождении цифровой стажировки.
С направляющей организации и/или стажера плата за участие в стажировке не взимается.
Отбор участников стажировки осуществляется на конкурсной основе.
Требования к участникам стажировки
- наличие высшего образования;
- наличие на момент подачи конкурсной заявки трудовых или образовательных (получение высшего образования по программам аспирантуры) отношений с образовательными или научными организациями Российской Федерации (включая организации, расположенные в городах размещения филиалов НИУ ВШЭ);
- отсутствие трудовых, образовательных и гражданско-правовых отношений с НИУ ВШЭ.
Для участия в стажировке потребуются
- заявление с визой руководителя направляющей организации ИЛИ письмо руководителя направляющей организации; Шаблон письма
- мотивационное письмо; Шаблон мотивационного письма
- копия паспорта (1-я страница и страница с отметкой о регистрации).