Методика реализации дисциплин в области анализа данных и машинного обучения

Стажировка ориентирована на действующих преподавателей анализа данных и машинного обучения, которые заинтересованы в получении и использовании новых учебно-методических материалов для работы со студентами.

Стажировка ставит своей целью предоставить преподавателям разнообразные материалы, которые можно использовать в работе со своими студентами, и познакомить с методиками реализации соответствующих дисциплин.

План стажировки:

1. Установочный вебинар: формат проведения стажировки и задачи участников стажировки.
2. Работа с базой материалов.
3. Синхронные вебинары (не менее 2-x). Тематика и спикеры определяются в зависимости от интересов и запросов участников стажировки.
4. Подготовка собственных материалов (продукта стажировки). Консультации.
5. Итоговый вебинар: презентация продукта стажировки.

Участникам стажировки будет представлен доступ к базе материалов следующих дисциплин:

1. Анализ данных
2. Машинное обучение и глубинное обучение
3. Анализ изображений и видео
4. Анализ естественного языка
5. Математика машинного обучения
6. Методы оптимизации

Материалы по каждой дисциплине разделены на три части: методическая, научная и индустриальная, и содержат ссылки на различные открытые ресурсы, которые могут использоваться для подготовки и проведения занятий. Также материалы сопровождаются записями вебинаров, на которых преподаватели и приглашенные специалисты рассказывают о содержании материалов и смежных вопросах.

В методической части преподаватели рассказывают о том, как они реализуют те или иные дисциплины и дают ссылки на учебные материалы, которые участники стажировки смогут использовать на своих занятиях.

Научная часть посвящена тому, как организовывать проектную и исследовательскую работу со студентами в данной области, а также последним научным трендам в данном направлении.

В индустриальной части спикерами являются специалисты из ведущих IT компаний, которые представляют свой взгляд на обсуждаемые дисциплины:  что именно требуется от выпускников вузов, чтобы они начали успешную карьеру в данном направлении.

Материалы разработаны совместно с Альянсом в сфере искусственного интеллекта и основываются на Базовой модели профессий и компетенций Альянса ИИ, которая составлена в соответствии с потребностями крупных бизнес-компаний, активно внедряющих в своей деятельности технологии искусственного интеллекта.

Помимо знакомства с предложенными материалами задачей стажера будет пополнение коллекции материалов и проведение анализа реализации данных дисциплин в ведущих мировых университетах.