Практическое машинное обучение

Одной из серьезных проблем в преподавании машинного обучения является отсутствие надлежащей практической составляющей. Многие алгоритмы и техники объясняются зачастую с теоретической точки зрения, в то время как машинное обучение, особенно прикладное машинное обучение – это, в первую очередь, инженерная и программистская специальность. В результате на выходе получаются «специалисты», которые имеют диплом по ИИ, но по факту не могут решить никакую, даже простую задачу, и, что самое страшное – могут допускать грубые ошибки в работе с данными, которые могут приводить к заведомо ложным результатам.

Мы приглашаем преподавателей, которые хотят начать читать курс по машинному обучению и анализу данных или уже читают, но без практической части, и хотят улучшить свой курс, принять участие в стажировке.

Мы изучим методологию включения практической работы с данными в курсы по машинному обучению, рассмотрим главные инструменты и основные подводные камни. 

В результате участники стажировки смогут сделать свое преподавание в области машинного обучения более соответствующим реальным требованиям рынка и своих выпускников - более конкурентоспособными.

 

Стажировка запланирована на февраль 2021 г.

Руководитель стажировки

Шпильман Алексей Александрович

Заведующий Центром анализа данных и машинного обучения

Для участия в стажировке потребуются

- заявление с визой руководителя направляющей организации ИЛИ письмо руководителя направляющей организации; Шаблон письма

- мотивационное письмо; Шаблон мотивационного письма

- копия паспорта (1 страница и страница с регистрацией).

ПОДАТЬ ЗАЯВКУ